在当今智能手机市场，AI 已成为各大厂商竞相追逐的热门标签。从拍照优化到智能语音助手，AI 技术正逐渐渗透到手机的各个功能领域。其中，Google Pixel 系列凭借谷歌自身在 AI 领域的深厚技术积累，一直走在行业前列。去年的 Pixel 9 在 AI 能力上已有所建树，而作为十周年之作的 Pixel 10，更是备受期待。那么，当一款手机搭载了诸多实用的 AI 功能，它就足以被定义为 “AI 手机” 了吗？让我们以 Google Pixel 10 为例，深入探讨这个问题。
一、Google Pixel 10 的 AI 功能剖析
（一）实用的 AI 功能亮点
Magic Cue（魔法提示）：这一功能可类比于 “验证码自动提取”，但功能更强大。它能自动收集用户应用、电邮、短信、截图、日程等多方面数据信息，并在用户有相关需求时主动推送。例如，当朋友询问聚餐地址，短信应用能自动提示相关信息；在食评网站看到心仪餐厅，打开 Google 地图搜索框，键盘会自动推荐餐厅名字。相比苹果 AI Siri 需要用户主动询问，Magic Cue 的主动推送模式更贴合人们对 AI 便捷性的期待，让 AI 真正融入日常使用场景，减少用户操作步骤。
AI 实时翻译集成通话：Google 在 AI 实时翻译领域具有领先优势，Pixel 10 更进一步，将实时翻译功能集成到通话中。通话双方可跨语言直接交流，AI 能模拟说话者声线进行翻译，让交流更自然。虽然在实际测试中，该功能存在持续时间有限、对快速语速适应不佳等问题，但从技术创新角度，为跨语言沟通提供了新的可能性，尤其对于有国际交流需求的用户具有潜在价值。
指令修图：用户只需用自然语言告诉 AI 想要对图片进行的修改，如调整光线、添加或删除物体等，AI 就能快速对图片进行处理。对于不熟悉专业修图软件的普通用户而言，该功能极大降低了图片处理门槛，能在短时间内获得不错的修图效果，提升了用户在影像创作方面的体验。
（二）不尽如人意的 AI 功能
Camera Coach（相机教练）：此功能通过 AI 实时分析取景器，为用户生成详细拍照步骤以辅助拍摄出好照片。然而，实际使用过程中，这一功能使拍摄流程变得繁琐，用户需进行多次尝试，与人们期望通过 AI 简化操作、直接获得优质结果的初衷相悖，导致其在实用性上大打折扣。
Daily Hub（个人总结功能）：类似三星 “即时简报”，Daily Hub 能快速摘要提示用户一天的日程安排，并推送可能感兴趣的内容。由于 Google 对用户数据的广泛收集以及 YouTube 属于其服务体系，在部分场景下，如视频或音乐推荐方面能精准把握用户喜好。但也存在推送内容不精准的情况，例如用户仅查询了废品回收公司时间表，手机却推送大量相关知识，未能准确理解用户意图，降低了用户对该功能的信赖度。
二、AI 之外的手机性能表现
（一）处理器性能
Google Pixel 10 系列搭载全新的 Tensor G5 处理器，该处理器从三星工艺转向台积电 3nm 工艺制造，在性能方面有一定提升。从跑分数据来看，相比前代产品，CPU 单核性能提升 15.09%，多核性能提升 32.03%，整体平均性能提升 34%。但与高通和苹果的旗舰处理器相比，仍存在差距。在实际体验中，虽然日常使用发热问题得到改善，甚至能够流畅运行一些游戏，如 Android Central 用 Pixel 10 Pro 启动《原神》和《我的世界》可达到 60FPS 帧率，而上一代 Pixel 9 Pro 连 40FPS 都难以维持。不过，在运行一些大型游戏如《鸣潮》时，Pixel 10 Pro 会出现卡顿，无均热板配置的 Pixel 10 卡顿和发热现象更明显，整体游戏体验仍不及 iPhone 16 Pro 或三星 Galaxy S25 Ultra。此外，Android Authority 发现 G5 的 GPU 更换架构后存在兼容性问题，长时间使用后发热导致 GPU 性能表现接近上一代产品。
（二）续航与充电
尽管三款手机电池容量提升幅度不大，但得益于台积电代工的 Tensor G5 处理器优秀的能耗表现，Pixel 10 系列手机续航有显著提升。无论是 Pixel 10、Pixel 10 Pro 还是 Pixel 10 Pro XL 都能满足日常使用一天的需求，其中 XL 版本续航时间比前代提升 90 分钟，亮屏可达 7 小时左右。在充电方面，Pixel 10 系列采用全新的 Qi2 无线磁吸充电技术，受到不少好评，但遗憾的是取消了过往型号的反向充电功能。
（三）影像表现
Pixel 10 在影像硬件上变化不大，但谷歌凭借出色的调校和算法能力，使手机在影像方面有可圈可点之处。其人像模式得到一致好评，支持全分辨率人像拍摄，能捕捉更多细节。人物肤色还原均衡，对头发细节也进行了优化，在弱光环境下，Pixel 10 Pro 的表现优于 iPhone 16 Pro。此外，Pixel 10 Pro 的 4800 万像素五倍长焦镜头表现出色，色调准确，在各种光照环境下都能拍出清晰、干净的照片。然而，Engadget 发现高分辨率人像拍摄给手机带来较大处理压力，连拍三张后手机需暂停拍摄进行处理，一定程度上影响了拍摄体验。
三、对 “AI 手机” 定义的探讨
从 Google Pixel 10 的表现来看，虽然它搭载了丰富的 AI 功能，其中部分功能具有较高实用性，提升了用户在信息获取、影像处理等方面的体验，但这是否就足以定义它为 “AI 手机” 呢？
从用户需求角度，理想中的 AI 手机，其 AI 运行逻辑应是用户下达指令后，AI 能自动理解并主动整合周围资源执行任务。例如，用户可以直接唤醒 AI，让其对拍摄的大量照片进行筛选、优化并分享到社交平台，而无需繁琐的手动操作步骤。但目前 Pixel 10 的 AI 功能，更多是对现有手机使用流程的局部优化，解决的多是用户的痒点，而非从根本上改变用户与手机交互的模式，带来颠覆性体验。
从技术实现角度，尽管 Pixel 10 的部分 AI 能力已实现端侧运行，但仍有相当一部分功能依赖联网的云端 AI 算力。这意味着功能的可用性和体验受网络速率制约，在网络不佳的情况下，AI 功能可能无法正常发挥。并且，手机端侧的 AI 模型规模与常规生成式模型相比存在较大差距，如 Pixel 10 搭载的端侧 Gemini Nano 小模型规模在 8B 左右，远小于动辄 70B 上下的常规生成式模型，这限制了更强大 AI 功能在手机上的实现。
综上，Google Pixel 10 是一款搭载了不错 AI 功能的好手机，在 AI 功能探索方面做出了积极尝试，为用户带来了一些便捷体验。但距离大众对 “AI 手机” 的期待，即通过 AI 从根本上重塑手机交互模式、突破硬件性能限制实现强大的本地 AI 功能，还有很长的路要走。这不仅需要手机厂商在 AI 算法优化、硬件性能提升方面持续投入，更需要整个行业在技术层面取得更大突破，重新定义手机与用户之间的智能交互关系，才能让 “AI 手机” 不仅仅停留在概念层面，而是真正走入人们的生活，带来全方位的智能变革。