在 AI 浪潮席卷下，Agent 概念迅速走红，看似风光无限的背后，却暗藏诸多发展瓶颈。高昂的成本、有限的能力以及参差不齐的使用体验，成为阻碍 Agent 大规模落地的关键因素。而云厂商作为背后的隐形推手，正通过各自的策略，试图重塑 Agent 市场格局。
一、成本高企：Agent 发展的 “拦路虎”
2025 年本应是 Agent 爆发之年，然而其高昂的成本却成为行业痛点。以 manus 为例，用户随便执行一个任务就可能消耗大量积分，按照其收费标准，运行一次任务成本高达几十元。这种高成本源于多方面因素：模型按 tokens 收费，输入输出 tokens 数量直接决定成本，特别是当上下文长度增加或采用阶梯计价方式时，成本会大幅攀升；一些 “套壳” 类产品依赖外部大模型接口，接口成本最终转嫁给使用者。
一个垂类 Agent 产品负责人估算，单次产品运行背后的算力成本达几十元，若产品日活达到百万级别，单日运行成本将突破千万元。普华永道调查显示，尽管 88% 的企业计划为 Agent 增加 AI 预算，但真正实现跨应用、跨工作流连接的 Agent 目前仅占 19%，成本问题成为限制其发展的重要原因。
二、能力与体验短板：制约 Agent 普及
除成本外，Agent 还面临能力上限低和使用体验不佳的问题。昆仑万维 CEO 方汉指出，大部分基于工作流与商业大模型 API 的 Agent 在垂类领域的能力表现欠佳，难以达到较高水平。同时，用户往往难以精准表达需求，也不擅长编写优质的 prompt，这进一步影响了 Agent 的使用效果，使得用户体验大打折扣。
三、云厂商入局：重塑市场格局
在 Agent 市场发展受阻的背景下，云厂商成为关键力量。火山引擎总裁谭待表示，云厂商应专注于做好基础设施，为 Agent 开发提供平台和工具。火山引擎通过改变定价策略，打破行业常规，利用分桶调度和架构创新，将 32K 上下文长度场景下的成本降低 63%，使豆包 1.6 的综合成本降至行业常规水平的三分之一，以此吸引更多初创企业。
与此同时，阿里云、百度云等也来势汹汹。阿里计划未来三年投入超 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施，并接连布局 AI 基建公司。各大云厂商通过不同策略展开竞争，试图在 Agent 市场中占据优势地位。
Agent 的爆火只是开端，在成本、能力和体验等问题亟待解决的情况下，云厂商的参与将深刻影响其发展走向。未来，随着云厂商技术创新和策略调整，Agent 市场或将迎来新的变革，如何突破当前困境，成为各方关注的焦点。
以上从多维度分析了 Agent 爆火背后的复杂局面。若你想了解云厂商具体竞争策略，或探讨 Agent 未来发展趋势，欢迎随时交流。